Una data strategy per il 2022

Rischi e Opportunità 

Per i decision maker è giunto il momento di comprendere l'importanza di una data strategy per il nuovo anno, e non solo... 

Perché una data strategy? Quali prospettive?

Una data strategy conduce a un maggior grado di fiducia nel gestire tutti i rischi necessari calcolati nelle operazioni di business e creare nuove possibilità di crescita. Tutto però converge verso ulteriori riflessioni sull’importanza dei modelli di dati e la loro integrità, le sfide e i rischi. 

Oltre l'orizzonte dell’Industria 4.0 

Migliorare le operazioni aziendali attraverso la data strategy 

La sfida? Chi non ha familiarità con la data analysis troverà particolarmente ostico selezionare i dati idonei alla gestione della performance aziendale. Fortunatamente, una vasta gamma di casi d'uso degli operatori dell'Industria 4.0 rappresentano un ottimo momento di apprendimento e di riflessione sulla propria realtà aziendale.

Grazie a software specializzati, le aziende consapevoli dell’importanza di una data strategy, raccolgono ed elaborano i propri dati dai sistemi CRM, ERP, dispositivi, sensori (i cosiddetti dati IOT) e altre fonti.

Nessun settore di business ne è escluso: dal settore manufatturiero al settore consulenziale, le soluzioni avanzate consentono alle organizzazioni di: 

• Misurare e monitorare le prestazioni tramite dashboard e visualizzazioni interattive

• Esaminare un set di analisi e isolare una variabile specifica

• Valutare i trend e fare previsioni in tempo reale da dati interni o esterni

• Eseguire una rapida modellazione di scenari ipotetici e crea piani e previsioni affidabili

Per questa ragione, una data strategy chiara e integrata, identifica percorsi diretti verso maggiori indicatori di performance, operazioni più snelle, ma anche margini di profitto più elevati, agevolando ogni realtà aziendale complessa.

I casi aziendali sono un paradigma cristallizzato e non declinato alle peculiarità di ogni caso aziendale. 

Il mio consiglio è di affrontare con esperti (il comprendere) dei propri insight e KPI per prevenire e non farsi cogliere impreparati dalle sfide del nuovo business sempre più liquido. L’obiettivo sarà misurare tutte le variabili (o quasi) in termini di performance e debolezze aziendali per entrare nella nuova cultura del dato.

(Sara Bozzo | CEO di BiFactory)

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